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Automorphic

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✅ 괜찮음, ✅ 언어 모델 조정, ✅ 모델을 동적으로 결합, ✅ 신속한 모델 반복이 가능합니다, ✅ 인간의 피드백을 통합합니다, ✅ 간소화된 모델 배포, ✅ 지속적인 모델 업데이트, ✅ 빠른 어댑터 로딩 가능, ✅ 잘 쌓임, ✅ 튜닝된 어댑터, ✅ 공개적으로 공유되는 모델 허브, ✅ 구조화되지 않은 데이터 변환, ✅ JSON 지원, ✅ XML, ✅ YAML

Automorphic은 언어 모델에 지식을 주입할 수 있는 Conduit라는 도구입니다.언어 모델의 미세 조정, 행동이나 지식에 대한 어댑터 훈련, 동적인 결합을 통해 프롬프트 채우기의 한계를 극복합니다.이 도구는 인간 참여 피드백을 통합하고 모델 배포를 간소화하여 모델에 대한 신속한 반복을 촉진합니다. Conduit는 사용자 피드백과 수동 레이블 지정을 기반으로 지속적으로 업데이트하여 언어 모델을 개선합니다.미세 조정된 어댑터를 빠르게 로드하고 스태킹할 수 있어 높은 성능과 배포 효율성을 보장합니다.OpenAI API와의 호환성을 통해 사용자는 Conduit를 기존 코드베이스에 원활하게 통합할 수 있습니다. Automorphic Hub는 Automorphic을 사용하여 훈련되고 강화된 공개 공유 모델을 추론에 사용할 수 있는 플랫폼 역할을 합니다.허브는 이러한 모델에 대한 액세스를 제공하여 사용자가 이를 자신의 애플리케이션에 활용할 수 있도록 합니다. Automorphic에서 제공하는 또 다른 도구는 TREX입니다. TREX는 구조화되지 않은 데이터를 사용자가 선택한 구조화된 형식(예: JSON, XML, YAML 또는 정규 표현식이나 문맥 자유 문법으로 정의된 기타 형식)으로 변환합니다.TREX는 OpenAI 기능에 대한 고도로 사용자 정의 가능한 대안을 제공합니다. Aegis는 언어 모델과 사용자를 적대적인 공격으로부터 보호하기 위해 Automorphic에서 제공하는 방화벽 도구입니다.즉각적인 주입, 즉각적인 개인 식별 정보(PII) 유출 및 악의적인 언어로부터 보호합니다.Aegis는 사용을 통해 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 탐지 기능을 향상합니다.