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StableBeluga2

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✅ 괜찮음, ✅ Llama2 70B에 맞춰짐, ✅ 텍스트 생성 지원, ✅ Transformers 라이브러리로 구축, ✅ 프롬프트, ✅ 기반 입력, ✅ 사용자 정의 가능한 출력 매개변수, ✅ 오르카 훈련을 받았습니다, ✅ 스타일 데이터세트, ✅ 혼합 사용, ✅ 정밀 훈련, ✅ AdamW로 최적화됨, ✅ 포옹 얼굴에서 사용 가능, ✅ 코드 조각을 통해 접근 가능, ✅ Python 코딩 지원

StableBeluga2는 Stability AI에서 개발하고 Llama2 70B 데이터 세트에서 미세 조정된 자동 회귀 언어 모델입니다.사용자 프롬프트를 기반으로 텍스트를 생성하도록 설계되었습니다.이 모델은 텍스트 생성, 대화형 AI 등 다양한 자연어 처리 작업에 사용될 수 있습니다.StableBeluga2를 사용하기 위해 개발자는 Transformers 라이브러리에서 필요한 모듈을 가져오고 제공된 코드 조각을 사용할 수 있습니다.모델은 프롬프트를 입력으로 받아들이고 프롬프트를 기반으로 응답을 생성합니다.프롬프트 형식에는 시스템 프롬프트, 사용자 프롬프트, 보조 출력이 포함됩니다.모델은 출력을 제어하기 위해 top-p 및 top-k와 같은 매개변수를 통해 사용자 정의를 지원합니다. StableBeluga2는 내부 Orca 스타일 데이터 세트에서 훈련되고 혼합 정밀도(BF16) 훈련을 사용하여 미세 조정되고 AdamW로 최적화됩니다.모델 세부 정보에는 모델 유형, 언어(영어) 및 구현에 사용되는 HuggingFace Transformers 라이브러리에 대한 정보가 포함됩니다. 다른 언어 모델과 마찬가지로 StableBeluga2는 경우에 따라 부정확하거나 편향되거나 불쾌한 응답을 생성할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.따라서 개발자는 모델을 배포하기 전에 애플리케이션에 맞는 안전 테스트 및 조정을 수행하는 것이 좋습니다.추가 정보나 지원을 받으려면 개발자가 이메일을 통해 Stability AI에 문의할 수 있습니다.이 모델에는 참조 및 추가 연구를 위한 인용도 포함되어 있습니다.