WatsonX.data by IBM

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✅ 모든 워크로드에 최적화됨, ✅ 공유 메타데이터 레이어, ✅ 오픈, ✅ 하이브리드, ✅ 관리되는 데이터 저장소, ✅ 데이터 웨어하우스 비용 절감, ✅ 여러 쿼리 엔진 지원, ✅ 개방형 형식으로 데이터 저장, ✅ 단일 데이터 사본 공유, ✅ 의미 자동화 포함, ✅ 계보 및 재현성 준수, ✅ 간소화된 데이터 엔지니어링, ✅ 데이터 변환 단순화, ✅ 소비를 위한 데이터 강화, ✅ 본인

Watsonx.data는 기업이 분석 및 AI 기능을 확장하는 데 도움을 주기 위해 설계된 관리형 데이터 및 AI 워크로드에 최적화된 목적에 맞는 데이터 저장소입니다.watsonx.data를 사용하면 사용자는 데이터 소스에 빠르게 연결하고 신뢰할 수 있는 통찰력을 얻으며 데이터 웨어하우스 비용을 낮출 수 있습니다.이 도구는 모든 데이터, 분석 및 AI 워크로드에 최적화되어 있으며 사용자가 데이터에 액세스하고 공유할 수 있는 개방형 하이브리드 관리형 데이터 저장소를 갖추고 있습니다.Watsonx.data에는 단일 진입점을 통해 모든 데이터에 액세스할 수 있는 공유 메타데이터 계층과 내장된 거버넌스, 보안 및 자동화가 포함되어 있어 데이터에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.이 도구를 사용하면 사용자는 여러 쿼리 엔진 및 스토리지 계층에서 비용이 많이 드는 데이터 웨어하우스 워크로드를 최적화하여 데이터 웨어하우스 비용을 최대 50% 절감할 수 있습니다. Watsonx.data는 Presto, Spark, Db2 및 Netezza를 포함하여 목적에 맞는 다양한 쿼리 엔진을 지원합니다. 이 엔진은 동적으로 확장 및 축소하여 분석 비용을 낮춥니다.사용자는 Parquet, Avro 및 Apache ORC와 같은 공급업체에 구애받지 않는 개방형 형식으로 방대한 양의 데이터를 저장하고 Apache Iceberg 테이블 형식 및 공유 메타데이터를 사용하여 여러 쿼리 엔진에서 단일 데이터 복사본을 공유할 수 있습니다.이 도구에는 사용자가 watsonx.ai 모델의 기능을 통해 watsonx.data 및 메타데이터를 발견, 확대, 개선 및 시각화하는 데 도움이 되는 의미 체계 자동화가 포함되어 있습니다.Watsonx.data를 사용하면 기업은 레이크하우스의 데이터를 사용하여 미션 크리티컬 워크로드에 대해 신뢰할 수 있는 AI 모델을 구축, 교육, 조정, 배포 및 모니터링하고 AI에 사용되는 데이터의 계보 및 재현성을 준수할 수 있습니다.Watsonx.data는 SQL, Python 또는 AI 주입 대화형 인터페이스를 사용하여 데이터 엔지니어링을 간소화하고, 데이터 파이프라인을 줄이고, 데이터 변환을 단순화하고, 소비할 데이터를 강화하는 데 도움이 됩니다.마지막으로 Watsonx.data를 사용하면 기업은 더 많은 사용자가 더 많은 데이터에 대한 셀프 서비스 액세스를 지원하는 동시에 중앙 집중식 거버넌스 및 로컬 자동화 정책 시행을 통해 보안 및 규정 준수를 지원할 수 있습니다.

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