홈페이지 » AI모델/API관리 » 웹 » Weaviate

Weaviate

(0 리뷰)

Facebook

Twitter

E-mail

즐겨찾기

정보더보기 :툴

✅ 벡터 임베딩 저장, ✅ 수십억 개의 개체로 확장, ✅ 번개, ✅ 빠른 벡터 유사성 검색, ✅ 키워드 지원, ✅ 기반 검색, pector 벡터 검색을 지원합니다, ✅ 모든 생성 모델 허용, ✅ 광범위한 신경 검색 통합, ✅ 벡터화 지원, ✅ 제로에서 생산 디자인, ✅ 커뮤니티와 개방성, ✅ 소스 포커스, ✅ 백업 및 복원 기능, ✅ 다양한 학습 자료

Weaviate는 사용자가 ML 모델의 데이터 객체와 벡터 임베딩을 저장하고 수십억 개의 데이터 객체로 원활하게 확장할 수 있는 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다.이 도구는 데이터 객체 또는 원시 벡터에 대해 초고속 순수 벡터 유사성 검색을 제공하며 최첨단 검색 결과를 위한 키워드 기반 검색과 벡터 검색 기술의 조합을 지원합니다.또한 Weaviate를 사용하면 사용자가 데이터와 결합하여 생성 모델을 사용하여 차세대 검색 경험을 만들 수 있습니다.이 도구는 잘 알려진 다양한 신경 검색 프레임워크와 통합되어 있으며 벡터화에 대한 기본 지원을 제공합니다.사용자는 벡터화를 광범위하게 지원하는 Weaviate의 모듈 중에서 선택할 수도 있습니다.Weaviate는 개발자에게 탁월한 경험을 제공하고 제로에서 프로덕션으로 원활하게 이동할 수 있도록 설계되었습니다.이 도구는 커뮤니티 및 오픈 소스 원칙을 염두에 두고 설계되었으며 사용자는 Slack에서 Weaviate 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.이 도구는 현재 백업 및 복원 기능을 갖추고 있어 데이터 집약적인 애플리케이션을 위한 강력한 솔루션입니다.Weaviate에는 사용자가 도구 사용 방법을 배우고 다른 사용자의 혁신적인 앱에서 영감을 얻는 데 도움이 되는 방대한 리소스 라이브러리가 있습니다.마지막으로 Weaviate는 오픈 소스 도구로 어디서나 사용할 수 있습니다.